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機(jī)器人大規(guī)模商用面臨的痛點(diǎn)有四個(gè)方面

來(lái)源:阿里云      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2022/12/7      主題:其他   [加盟]

當(dāng)前機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)增速穩(wěn)定,服務(wù)機(jī)器人增速突 出。在裝備制造L域,機(jī)械臂憑借強(qiáng)大的負(fù)重能力和準(zhǔn)確的抓取操作代替著工人的雙手; 在物流L域,智能倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人和無(wú)人搬運(yùn)車不斷提G著運(yùn)輸效率;在生活服務(wù)L域,家 用清潔機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人正成為許多家庭的私人保姆和小秘書。機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)與 日常生活中肩負(fù)起越來(lái)越多的工種、承擔(dān)起越來(lái)越多的角色,其重要性不言而喻,未來(lái) 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)會(huì)繼續(xù)快速發(fā)展,但要達(dá)到大規(guī)模商用,還有諸多痛點(diǎn)需要解決。

1 價(jià)格G

核心零部件成本居G不下

產(chǎn)品定位G品質(zhì)、G端化

2 數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)效率低

數(shù)據(jù)傳輸G延時(shí),無(wú)效視頻率G

大容量數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)成本G

3 智能化程度不足

軟件方面關(guān)鍵技術(shù)缺位導(dǎo)致人機(jī)交互體驗(yàn)差G

新技術(shù)應(yīng)用不足;算力與算法有待提升突破硬件方面精細(xì)機(jī)電系統(tǒng)、操控技術(shù)等有待提升 100%

運(yùn)維方面系統(tǒng)調(diào)度、協(xié)同管控、一站式運(yùn)維難

4 隱私、安全和數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題

機(jī)器人本體及人身物理安全問(wèn)題

敏感數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)信息的安全、隱私及合規(guī)問(wèn)題

  

清潔機(jī)器人市場(chǎng)需求旺盛 規(guī)?焖僭鲩L(zhǎng)

受新冠疫情的防疫需求帶動(dòng),商用清潔機(jī)器人的市場(chǎng)需求愈發(fā)旺盛,市場(chǎng)規(guī)?焖僭鲩L(zhǎng),2025年將達(dá)到27.8億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率約39.3%

陪伴機(jī)器人形成老年陪伴和兒童教育陪伴等主要賽道

老年陪伴機(jī)器人主要應(yīng)用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導(dǎo)航和 避障功能;兒童教育陪伴機(jī)器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂(lè)和陪伴等

客戶對(duì)配送機(jī)器人的挑戰(zhàn)與期望

配送機(jī)器人多采用輪式結(jié)構(gòu)對(duì)固有的斜坡,臺(tái)階,草坪等復(fù)雜地形或狹窄路面無(wú)法通過(guò);對(duì)于用餐高峰期時(shí)道路的通過(guò)性人機(jī)交互能力加劇了機(jī)器人移動(dòng)與通過(guò)性能的復(fù)雜性

智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)2025年接近千億規(guī)模

疫情的反復(fù)爆發(fā)催生了多領(lǐng)域?qū)o(wú)人化,自動(dòng)化,智能化生產(chǎn) 力及勞動(dòng)力的旺盛需求,整個(gè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢(shì),2025年中國(guó)智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模接近千億

中國(guó)AI商業(yè)落地發(fā)展方向:深耕垂直領(lǐng)域 提高算法復(fù)用率

整合重復(fù)度較高的場(chǎng)景形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī);;集中精力深耕垂直領(lǐng)域直接切入最終用戶承擔(dān)傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)

中國(guó)AI商業(yè)落地機(jī)遇:元宇宙的建設(shè)和傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型

AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應(yīng)用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中獲得更多的落地場(chǎng)景

中國(guó)AI商業(yè)落地挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)及算力問(wèn)題

數(shù)據(jù)的獲取,標(biāo)注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時(shí)間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)施的建設(shè)也還不夠完善

中國(guó)的機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng)在哪里

中國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)到36.6萬(wàn)臺(tái),比上年增長(zhǎng)68%;服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量921.4萬(wàn)臺(tái),比上年增長(zhǎng)47%;特種機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模也在穩(wěn)步增長(zhǎng)

仿人機(jī)器人關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng)三種驅(qū)動(dòng)方式各自的特點(diǎn)

中電機(jī)驅(qū)動(dòng)最為傳統(tǒng),技術(shù)進(jìn)步迭代速度快,應(yīng)用范圍廣;液壓驅(qū)動(dòng)難度高,成本昂貴,機(jī)器人運(yùn)動(dòng)性能最優(yōu)秀;氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)性能介于液壓和電機(jī)之間

仿人機(jī)器人關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng)的方式

液壓驅(qū)動(dòng)力量大爆發(fā)力強(qiáng);電機(jī)驅(qū)動(dòng)最傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單應(yīng)用廣;電機(jī)驅(qū)動(dòng)+柔性軟件提升能量?jī)?chǔ)存循環(huán)能力;氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)質(zhì)量輕價(jià)格低,但控制精度不高

仿人機(jī)器人的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些

仿人機(jī)器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit

國(guó)內(nèi)仿人機(jī)器人發(fā)展情況

國(guó)內(nèi)仿人機(jī)器人研究起步較晚,多以高校和研究機(jī)構(gòu)為主,清華研制THBIP-I機(jī)器人,高1.7m重130kg,能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定步行,上下臺(tái)階
 
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