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DeepSeek賦能職場(chǎng)(清華大學(xué)2),從提示語技巧到多場(chǎng)景應(yīng)用

來源:清華大學(xué)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/3/5      主題:其他   [加盟]

DeepSeek 三種模式對(duì)比

基礎(chǔ)模型(V3):通用模型(2024.12),G效便捷,適用于J大多數(shù)任務(wù), “規(guī)范性 ”任務(wù)

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• 聯(lián)網(wǎng)搜索:RAG(檢索增強(qiáng)生成),知識(shí)庫(kù)更新至2024-7

你想要生成什么樣的文案? 這樣的文案具備哪些特征? 你要針對(duì)什么生成類似文案? 篇幅、用詞、結(jié)構(gòu)優(yōu)化

如何使用DeepSeek批量生成新媒體文案?

如何使用DeepSeek開發(fā)AI應(yīng)用?

如何使用DeepSeek進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查?

如何利用DeepSeek實(shí)現(xiàn)人機(jī)G效協(xié)作?

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DeepSeek從入門到精通(清華大學(xué)1),采用SPECTRA模型進(jìn)行任務(wù)分解

提示語(Prompt)是用戶輸入給AI系統(tǒng)的指令或信息,包括指令、上下文和期望,為了更有效地進(jìn)行任務(wù)分解,可以采用SPECTRA模型,能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內(nèi)容

DeepSeek提示詞工程和落地場(chǎng)景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對(duì)話質(zhì)量提升立竿見影

講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一,聚焦提示詞工程與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐兩大核心模塊,延續(xù)前序?qū)IGC底層邏輯的探討,系統(tǒng)拆解如何通過自然語言交互充分釋放DeepSeek潛能

DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,突破工具應(yīng)用的局限

進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,旨在幫助讀者突破工具應(yīng)用的局限,理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值。最后,介紹如何科學(xué)選擇與高效使用 AI 工具,為大家提供更具深度與實(shí)用性的應(yīng)用場(chǎng)景的指導(dǎo),給聽眾帶來更落地的AI應(yīng)用價(jià)值

DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類強(qiáng)推理模型開發(fā)解讀,長(zhǎng)思維鏈的推理提高模型的可解釋性

基于長(zhǎng)思維鏈的推理可以在一定程度上提高模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑,讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導(dǎo)出輸出,從而追蹤模型的決策過程,減少黑箱推理

DeepSeek 策略三問-AI封鎖,有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭,對(duì)算力的需求

一是 DeepSeek 或宣告此前的美國(guó)對(duì)華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現(xiàn)有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭;三是算力需求會(huì)增加還是減少

DeepSeek-R1技術(shù)報(bào)告-冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,大型基礎(chǔ)模型的推理模式對(duì)提升推理能力至關(guān)重要

DeepSeek-R1入冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,開源的蒸餾模型在推理基準(zhǔn)測(cè)試中創(chuàng)下新紀(jì)錄,驗(yàn)證了純強(qiáng)化學(xué)習(xí)在 LLM 中顯著增強(qiáng)推理能力的可行性

DeepSeek最受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部署成本從高端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)級(jí)GPU

輕量化架構(gòu)配合量化剪枝技術(shù),使Al推理首次真正突破硬件限制, 部署成本從高端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)級(jí)GPU;云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力

DeepSeek從入門到精通-提出了AI使用層次與突破路徑,快思慢想的概念,提供了具體的提示語設(shè)計(jì)建議

清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)介紹了DeepSeek的功能、應(yīng)用場(chǎng)景和使用方法,并提供了關(guān)于如何高效利用AI模型的深入指導(dǎo);提出了多種提示語策略,提供了具體的提示語設(shè)計(jì)建議

AI陪伴互動(dòng)軟件硬件全景解析-可交互內(nèi)容市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到500億,AI伴侶百億級(jí)別的市場(chǎng)

可交互內(nèi)容平臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到500億元人民幣;AI伴侶有望打開百億級(jí)別的市場(chǎng)空間;全球互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.5萬億美元;機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2000億美元

中國(guó)AI搜索行業(yè)發(fā)展報(bào)告-AI搜索能夠理解用戶的意圖,提供更加個(gè)性化的搜索體驗(yàn)

未來的AI搜索將更加智能,能夠?qū)崿F(xiàn)多輪對(duì)話交互;AI搜索將滲透到更多行業(yè);AI搜索將采用更先進(jìn)的加密技術(shù),確保用戶數(shù)據(jù)的安全;從技術(shù)突破到應(yīng)用場(chǎng)景拓展

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+治理)-拓展了非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的新模式

新碶街道創(chuàng)新性地引入了“無人機(jī)+AI”系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市綜合執(zhí)法的智能升級(jí),實(shí)現(xiàn)全天候無人值守,全流程自動(dòng)作業(yè),拓展了非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的新模式,提升了執(zhí)法效率與精度

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+海洋)-優(yōu)化船舶航線規(guī)劃,加快貨物裝卸速度

利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行設(shè)備健康監(jiān)測(cè)與故障預(yù)測(cè),保障 航行安全并降低維護(hù)成本;實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工操作向自動(dòng)化作業(yè)的重大轉(zhuǎn)變,支撐起“千萬箱級(jí)”的碼頭作業(yè)能力
 
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