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2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告具身智能技術(shù)發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用簡析,機(jī)器人的能力向商用服務(wù)、家庭服務(wù)等更開放的場景進(jìn)行延伸

來源:甲子光年      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/1/22      主題:其他   [加盟]

具身智能機(jī)器人是我國發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的未來產(chǎn)業(yè)新賽道,集成了AI、先進(jìn)制造、新材料等先進(jìn)技術(shù),將對(duì)社會(huì)產(chǎn)業(yè)變革和競爭格局產(chǎn)生顛覆 性影響。

無處不在的應(yīng)用潛力預(yù)示著龐大的市場需求、與地方長期的政策規(guī)劃支持、核心零部件供應(yīng)鏈完善形成集群效應(yīng)、以及健康良好的人才和創(chuàng)業(yè) 生態(tài),多方面因素推動(dòng)我國成為具身智能技術(shù)發(fā)展的沃土。

當(dāng)前,國內(nèi)的G校院所、科技大廠、初創(chuàng)企業(yè)均在布局以AI大模型和人形機(jī)器人為代表的前沿L域,我國在具身智能L域已經(jīng)走在國際前列。

機(jī)器人在C端的應(yīng)用具想象力,但短期來看,任務(wù)相對(duì)聚焦,對(duì)泛化能力要求不G工業(yè)制造場景下的任務(wù)正在更快進(jìn)入商業(yè)化階段。

在工業(yè)制造場景實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地之后,海量機(jī)器人的具身數(shù)據(jù)疊加算力技術(shù)的進(jìn)步,機(jī)器人的能力將循序漸進(jìn)逐步解鎖,并向商用服務(wù)、家庭服務(wù)等更開放的場景進(jìn)行延伸。

通過多學(xué)科的融合發(fā)展,具身智能已經(jīng)展現(xiàn)出了賦能人類經(jīng)濟(jì)生活各方面的能力與潛力,但產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的發(fā)展與應(yīng)用水平不一,仍然給具身智能的整體發(fā)展帶來了多維度的挑戰(zhàn)。

機(jī)器人的智能化水平仍受到現(xiàn)有方法與能力的制約,其感知能力、執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng)能力、硬件性能、驗(yàn)證方法等受限于技術(shù)水平與 產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀,雖然展現(xiàn)出了潛力,但距離實(shí)際落地應(yīng)用仍有較遠(yuǎn)的距離。

世界模型能夠輔助具身大模型進(jìn)行訓(xùn)練,提供的訓(xùn)練型的仿真:其生成的視頻交給具身大模型,具身大模型通過它的規(guī)劃執(zhí)行接下來的動(dòng)作,接下 來的動(dòng)作交互產(chǎn)生新的場景、新的視角,再通過世界模型繼續(xù)生成新的數(shù)據(jù),進(jìn)行閉環(huán)仿真的測試,成為具身智能機(jī)器人的“演武場”。

另一方面,以NVIDIA新發(fā)布的Cosmos世界基礎(chǔ)模型為例,WFMs能夠?yàn)樽詣?dòng)駕駛、具身智能機(jī)器人等多種AI模型提供符合物理規(guī)律的逼真數(shù)據(jù), 大幅度降低數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注的成本,充足的“彈藥”有望在未來J大地加速具身智能的學(xué)習(xí)速度。

在世界基礎(chǔ)模型技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)下,具身智能的浪潮似乎有望來得更快一些。


附件:2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告具身智能技術(shù)發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用簡析,機(jī)器人的能力向商用服務(wù)、家庭服務(wù)等更開放的場景進(jìn)行延伸






中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力:政策因素

十四五規(guī)劃增強(qiáng)數(shù)據(jù)感知、傳輸、存儲(chǔ)和運(yùn)算能力;數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展國內(nèi)國際兩個(gè)環(huán)境;加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)

2024年人本智能:人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀報(bào)告,人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應(yīng)用普及

,以ChatGPT的誕生為標(biāo)志的新一輪人工智能技術(shù)浪潮,將人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,科技行業(yè)應(yīng)當(dāng)深刻認(rèn)知AI對(duì)人類社會(huì)帶來的全面性影響,重新審視人機(jī)關(guān)系

大模型的異構(gòu)計(jì)算和加速:加速方法,包括XPU異構(gòu)計(jì)算,多個(gè)模型的精度,推理算法優(yōu)化

介紹了大模型的異構(gòu)計(jì)算和加速方法,對(duì)比了不同量化方式下多個(gè)模型的精度;還介紹了推理算法優(yōu)化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢做好準(zhǔn)備

增強(qiáng)型工作,智能企業(yè)開始利用人工智能創(chuàng)造真正價(jià)值的方式;實(shí)時(shí)自動(dòng)決策帶來更高的效率和對(duì)變化中的客戶習(xí)慣與市場狀況更快的反應(yīng)速度

AI大模型落戶礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠(yuǎn)程控制

基于對(duì)視頻的AI智能分析,實(shí)現(xiàn)皮帶運(yùn)輸各類異常情況的智能視頻分析和判別;實(shí)現(xiàn)設(shè)備的一鍵啟停、遠(yuǎn)程操作控制等功能,有效降低危險(xiǎn)作業(yè)區(qū)域安全事故發(fā)生率

第一到第五范式:經(jīng)驗(yàn)范式 理論范式 計(jì)算范式 驅(qū)動(dòng)范式

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AI 的五大悖論-可解釋性與自主性悖論

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人工智能+引爆新質(zhì)生產(chǎn)力革命,AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用變革

第二章提供全景式的 AI 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和 中美 AI 能力對(duì)比;第三章闡述了生成式 AI 的核心技術(shù)及發(fā)展趨勢;展望 AI 商業(yè)化路徑和產(chǎn)業(yè)競爭格局演變

AI應(yīng)用專題:百花齊放,靜待殺手級(jí)應(yīng)用

B端及C端AI應(yīng)用,目前B端應(yīng)用落地較快,C端應(yīng)用靜待殺手級(jí)應(yīng)用出現(xiàn);C端應(yīng)用頭部格局穩(wěn)定,但用戶需求不明確,往往是供給激發(fā)需求

2024人工智能大模型的技術(shù)崗位與能力培養(yǎng)研究報(bào)告-中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)

國內(nèi)通用類大模型正在持續(xù)拓展應(yīng)用領(lǐng)域,包括文心一 言、通義千問、星火認(rèn)知等一批通用大模型正在快速發(fā)展,垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)類大模型也在不斷深化落地

2024生成商業(yè)新未來,AI+營銷是目前落地最快的場景

生成式 AI 等創(chuàng)新技術(shù),正在引領(lǐng)未來商業(yè)發(fā)展的新方向;將 AI 技術(shù)和 AI 應(yīng)用視為增加企業(yè)營銷能力的伙伴,共同 生成商業(yè)新未來
 
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